Matriz Nativa
IA Privada · Copilot · RAG

Copilot privado: o ChatGPT da sua empresa, treinado nos seus documentos

Assistente de IA hospedado em ambiente privado, treinado em PDFs, contratos, procedimentos e dados do ERP. Conhece a empresa por dentro — e não vaza nada para fora. LGPD-compliant.

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Implantação em semanas · ROI mensurável · Sem comprometimento

Resultados esperados

O que sua empresa ganha com este serviço

Conhecimento corporativo acessível em segundos, não em horas

Onboarding de funcionários reduzido em semanas

Compliance e LGPD garantidos (dados nunca saem da empresa)

Redução de retrabalho em pesquisa interna

O problema

Por que ChatGPT público não serve para empresa séria

Funcionário cola contrato confidencial no ChatGPT para resumir. Comercial joga base de clientes no Copilot para analisar. Esses dados saem do controle da empresa e podem ser usados para treinar modelos públicos. Isso é incidente de LGPD esperando para acontecer.

Funcionários já usam ChatGPT para tarefas internas

Risco de vazamento de dados sensíveis

Não-conformidade com LGPD em IA

Conhecimento da empresa preso nas cabeças certas

Onboarding de funcionário demora semanas

Mesmas perguntas respondidas 50 vezes ao mês

Exemplos práticos

Casos típicos que entregamos neste serviço

  • "Como funciona o processo de compras?" — respondido com base nos POPs
  • "Quais cláusulas de rescisão temos em contratos da empresa X?"
  • "Qual fornecedor teve mais atrasos no último trimestre?"
  • "Resume todas as atas de reunião do projeto Z"
  • Treinado em ERP, SharePoint, Drive, e-mails e PDFs internos
  • Hospedagem privada (Azure OpenAI, AWS Bedrock ou on-premises)
Como entregamos

Copilot privado, treinado no que importa

Combinamos LLMs corporativos (Azure OpenAI, AWS Bedrock, ou modelos open-source on-premises) com RAG (Retrieval-Augmented Generation) sobre os documentos da empresa. Os dados nunca saem do seu ambiente. O modelo responde com base no que sua empresa de fato escreveu.

  1. 1Levantamento das fontes de conhecimento (PDFs, ERP, SharePoint, Drive)
  2. 2Pipeline de ingestão e indexação dos documentos
  3. 3Configuração do modelo em ambiente privado (Azure, AWS, on-premises)
  4. 4Interface conversacional (web, Teams, WhatsApp)
  5. 5Controle de permissões por usuário e setor
  6. 6Treinamento dos funcionários e adoção gradual
Dúvidas frequentes

Sobre Copilot Interno

Que modelo de IA vocês usam? GPT-4? Claude?

Trabalhamos com Azure OpenAI (GPT-4o), AWS Bedrock (Claude Opus/Sonnet), Google Vertex AI (Gemini) e modelos open-source (Llama, Mistral) on-premises. A escolha depende do nível de sensibilidade dos dados, orçamento e necessidade de offline.

Os dados realmente não saem da empresa?

Correto. Em hospedagem Azure ou AWS, contratamos a região e o tenant em nome da sua empresa, com cláusulas de não-uso para treinamento. Para máximo controle, podemos rodar tudo on-premises com Llama 3 ou modelos similares — zero dado fora.

O que o copilot consegue responder?

Tudo que estiver nos documentos e fontes indexadas. Exemplos reais: 'Quais cláusulas de rescisão temos com fornecedores?', 'Resume a ata da última reunião de comitê', 'Qual o procedimento de devolução?', 'Quais clientes estão em risco fiscal?'. Quanto mais qualificada a base, melhor a resposta.

Como controlamos quem acessa o quê?

Configuramos controle de permissões: cada usuário só recebe respostas baseadas em documentos que ele tem direito de ver. Diretor financeiro vê dados financeiros, RH vê dados de pessoal, e assim por diante. Auditoria completa de todas as perguntas e respostas.

Funciona com SharePoint, Drive, ERP, e-mails?

Sim. Conectamos as fontes que sua empresa já usa: SharePoint, Google Drive, OneDrive, Confluence, Notion, ERP (TOTVS, Protheus), e-mails (Outlook, Gmail), pastas de rede. A reindexação acontece automaticamente quando o documento muda.

Quanto custa implantar um copilot privado?

Depende muito do volume de documentos, complexidade da hospedagem (cloud privada vs on-premises) e necessidade de controle granular de permissões. Antes de cotar, mapeamos as fontes que vão entrar no copilot — esse mapeamento acontece no diagnóstico operacional ou em workshop dedicado.
Próximo passo

Pronto para mensurar o impacto na sua operação?

Comece com o diagnóstico operacional. Em 2 semanas você sabe quanto este serviço pode economizar — em reais por mês.

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